AI i markedsføring: muligheder, faldgruber og god praksis

Hvordan kunstig intelligens kan bruges i markedsføring og kommunikation – fra tekst og analyse til personalisering – og hvad du skal være opmærksom på.

Kunstig intelligens – især sprogmodeller og billedgeneratorer – er på kort tid blevet en del af mange marketingafdelingers værktøjskasse. Teknologien kan spare tid og åbne nye muligheder, men den erstatter ikke faglig dømmekraft. Her er et nøgternt overblik.

Hvor AI typisk hjælper

Første udkast til tekster, emnelinjer, annoncevarianter og produktbeskrivelser.
Idéudvikling – vinkler, overskrifter og brainstorm til kampagner.
Bearbejdning – opsummering af rapporter, interviews og kundefeedback.
Analyse – mønstre i store datamængder, segmentering og prognoser.
Personalisering – indhold og anbefalinger, der tilpasses den enkelte modtager.
Kundeservice – chatbots, der kan svare på hyppige spørgsmål døgnet rundt.

Faldgruber

Faktuelle fejl. Sprogmodeller kan skrive overbevisende tekst, der er forkert. Alt, der publiceres, skal faktatjekkes af et menneske – særligt tal, regler og påstande om produkter.

Ens indhold. Når mange bruger de samme værktøjer på samme måde, ender indholdet med at ligne hinanden. Din egen viden, dine data og dine erfaringer er det, der gør forskellen.

Persondata og fortrolighed. Indsæt ikke kundedata, forretningshemmeligheder eller ikke-offentlige oplysninger i værktøjer, uden at I har styr på, hvordan data behandles, og har de nødvendige aftaler. GDPR gælder også her.

Ophavsret og rettigheder. Vær opmærksom på rettigheder til de materialer, der bruges, og til det, der genereres – især billeder, der ligner eksisterende værker eller personer.

Gennemsigtighed. Kunder skal ikke føres bag lyset. Brug ikke AI til falske anmeldelser eller personer, der udgiver sig for at være rigtige kunder. Markedsføringslovens krav om, at markedsføring ikke må være vildledende, gælder uanset værktøj. EU's AI-forordning stiller desuden krav om gennemsigtighed i bestemte situationer, fx når man interagerer med en chatbot.

God praksis

Lav en intern politik for, hvilke værktøjer der må bruges til hvad, og hvilke data der må deles.
Hold mennesket i løkken – AI laver udkast, mennesker godkender.
Brug egne data og egen viden som grundlag, så resultatet bliver relevant og originalt.
Mål effekten som ved enhver anden indsats – sparer det tid, og bliver kvaliteten bedre? Se måling og KPI'er.
Bliv klogere løbende – feltet udvikler sig hurtigt. Se vores guide til efteruddannelse.

Læs også om content marketing og reklameregler i Danmark.